IA que trabaja dentro de su empresa,
no encima de ella.

Chatbots, automatizaciones y copilots integrados con SAP B1, M365, Google Workspace, su CRM y WhatsApp. Sin reemplazar lo que ya funciona.

Agendar diagnóstico IA Ver casos de uso

2–6 sem.

Primer piloto

40+

Integraciones

GPT · Claude · Gemini

Multi-modelo

Futura Copilot · Asistente Operativo

Conectado

Contexto activo SAP B1 Drive · Ventas WhatsApp

Mostrame los clientes sin compra en los últimos 45 días y el monto potencial.

Clientes inactivos · SAP B1 14 encontrados

ClienteÚltimo pedidoPotencial

Dist. Valparaíso52d$4.2M

Comer. Atacama48d$2.8M

+ 12 más—$18.6M

Conversaciones

1.842/mes

Horas ahorradas

312h/mes

Por qué importa

IA que genera resultados, no experimentos.

Las empresas que crecen con IA no son las que más herramientas tienen. Son las que identificaron los tres procesos correctos y los automatizaron bien.

Tiempo recuperado

+22 hrs/sem.

promedio por empresa al implementar IA en los tres procesos con mayor carga repetitiva

Automatiza lo repetitivo

Clasificación de correos, extracción de datos de documentos, reportes automáticos. IA que hace lo predecible para que su equipo se enfoque en lo que importa.

Integrado con lo que ya usas

No necesita cambiar su stack. Conectamos la IA con SAP B1, M365, Google Workspace, su CRM y WhatsApp Business. Semanas, no meses de integración.

ROI visible desde el primer mes

Cada implementación incluye dashboard de observabilidad: conversaciones, errores, tiempo ahorrado. Números reales, no promesas de eficiencia.

Pilares del servicio

Cuatro capacidades, un solo partner.

Chatbots, automatizaciones, copilots y conexión con sus sistemas actuales. Sin silos, sin múltiples proveedores.

Atención

Chatbots

Asistentes conversacionales entrenados con sus datos reales: preguntas frecuentes, catálogos, políticas internas. Atienden en WhatsApp, web y Teams.

Atención 24/7 sin operador
Escalamiento inteligente a humano
WhatsApp · Web · Teams
Soporte en español natural

Tiempo estimado Piloto en 2–3 sem.

Workflow

Automatizaciones

Flujos que leen documentos, rellenan formularios, envían alertas y mueven datos entre sistemas sin intervención humana. Funciona mientras su equipo duerme.

Clasificación y extracción de datos
Integración con APIs existentes
Make · n8n · Power Automate
Disparadores en tiempo real

Tiempo estimado Primera automatización: 1 sem.

Agentes

Copilot operativo

Agentes IA que consultan sus sistemas, generan borradores, responden preguntas internas y resumen reuniones directamente en M365 o Workspace.

Acceso a datos de la empresa en tiempo real
Redacción y resumen automático
Integrado con Teams · Slack · Gmail
Permisos por rol de usuario

Tiempo estimado Implementación: 3–5 sem.

★ Top demanda

Integraciones

IA donde ya trabaja

Extendemos con IA los sistemas que su empresa ya usa: SAP B1, CRM, herramientas de documentos. Sin migrar ni reemplazar nada de su infraestructura actual.

SAP Business One nativo
Google Workspace · M365
CRM y sistemas propios vía API
API-first, sin vendor lock-in

Tiempo estimado Tiempo varía por sistema

Casos de uso

IA aplicada a los procesos que más tiempo consumen.

Cada caso tiene un patrón comprobado. Lo adaptamos a los datos, sistemas y flujos reales de su empresa.

Atención al cliente

Chatbot de atención 24/7

Responde preguntas frecuentes, gestiona solicitudes y escala a humano cuando detecta complejidad o frustración.

Integrado con WhatsApp y Web
Handoff inteligente al equipo
Reportes de satisfacción semanales

Ventas

Copilot de ventas

Genera propuestas, resume reuniones con clientes y extrae datos de CRM para priorizar seguimiento de oportunidades.

Resumen de reuniones automático
Extracción de datos desde correos
Alertas de oportunidades en riesgo

Operaciones

Automatización de procesos

Clasifica documentos, extrae datos, rellena formularios y genera reportes operacionales sin intervención humana.

OCR + extracción estructurada
Integración con ERP y sistemas
Alertas de anomalías en tiempo real

RR.HH.

Asistente de RRHH

Responde consultas internas sobre beneficios, políticas y procedimientos de onboarding directamente en Teams o Slack.

Base de conocimiento actualizable
Consultas en Teams o Slack
Escala a RRHH cuando lo necesita

Marketing

Generación de contenido

Adapta textos para diferentes canales, genera variaciones de campañas y resume reportes de métricas semanalmente.

Copy multicanal desde un brief
Adaptación de tono por audiencia
Resumen de analytics automático

Soporte interno

Help desk inteligente

Primer nivel de soporte técnico que resuelve problemas comunes antes de escalar al equipo TI, reduciendo carga operativa.

Diagnóstico guiado paso a paso
Base de soluciones actualizable
Integración con sistema de tickets

Cómo funciona

Seis pasos, piloto en producción.

Sin configuraciones eternas. El primer caso de uso llega a producción en 2 a 6 semanas, con métricas reales desde el primer mes.

Diagnóstico de procesos

Mapeamos lo que su equipo hace a mano: clasificaciones, búsquedas, formularios, reportes. Cuantificamos el tiempo real que consume cada tarea.

Mapa de oportunidades IA

Selección de piloto

Elegimos el caso de uso con mayor impacto y menor fricción de integración. El objetivo es tener algo en producción en menos de 6 semanas.

Caso de uso priorizado

Diseño de solución

Definimos stack técnico, flujos de datos, límites del modelo y puntos de escalamiento humano. Sin promesas que el modelo no puede cumplir.

Arquitectura validada

Integración técnica

Conectamos con sus sistemas reales vía API: SAP, M365, Drive, CRM, WhatsApp. Configuramos RAG con sus documentos y datos históricos.

Conectado en producción

Ajuste y entrenamiento

Fine-tuning con datos reales, evaluación de respuestas, corrección de sesgos y calibración de umbrales de confianza del modelo.

Modelo afinado y evaluado

Monitoreo continuo

Dashboard de observabilidad con conversaciones, errores, latencia y tiempo ahorrado. Revisión mensual para mejora continua y expansión.

KPIs medibles cada mes

Stack tecnológico

Las herramientas con las que construimos.

Sin fanatismos de modelo. Elegimos GPT, Claude, Gemini o modelos abiertos según el caso: costo, datos sensibles y latencia requerida.

LLM Models Multi-modelo

GPT-4oClaude 3.5 SonnetGemini 1.5Llama 3Mistral

Chatbots y conversacional

VoiceflowBotpressWhatsApp Business APITelegram Bot APIWeb widget

Automatización

n8nMake (Integromat)ZapierPower AutomatePython scripts

RAG y vector stores

PineconeWeaviateQdrantpgvectorLangChainLlamaIndex

Integraciones

SAP Business OneMicrosoft 365Google WorkspaceHubSpotWhatsApp

Observabilidad

LangSmithLangfuseGrafanaCustom dashboards

¿Datos sensibles que no pueden salir de Chile? Hablemos de on-premise

Trabajo reciente

Empresas que ya tienen IA en producción.

Cuatro implementaciones reales en distintas industrias. Datos medibles, no demos.

Copilot de ventas

Comercializadora Andes

Retail / Distribución

Implementamos un copilot que consulta historial de compras en SAP B1 y genera seguimientos automáticos vía WhatsApp. El equipo redujo el tiempo de respuesta a clientes de 4 horas a 12 minutos.

96%

Reducción tiempo resp.

1.8K

Msgs/mes automatizados

+31%

Conversión seguimiento

SAP B1WhatsApp APIGPT-4on8n

Chatbot de atención

Clínica San Rafael

Salud

Chatbot de atención en web y WhatsApp que gestiona agendamiento, consultas de resultados y preguntas frecuentes. Corre on-premise para cumplir con requisitos de datos sensibles de salud.

68%

Consultas sin operador

24/7

Disponibilidad

-42%

Carga call center

On-premiseMistralBotpressWhatsApp

IA documental

Estudio Norte Legal

Servicios legales

Sistema RAG entrenado con contratos, fallos y jurisprudencia del estudio. Permite buscar precedentes, resumir documentos de 100+ páginas y generar borradores de respuesta en segundos.

80%

Reducción tiempo revisión

500+

Docs en base RAG

4h→8min

Búsqueda precedentes

RAGClaudeQdrantLangChain

Automatización de flujos

Constructora Renval

Construcción

Automatización de informes de avance de obra, clasificación de órdenes de compra y alertas de desviación presupuestaria. Integrado con su ERP y el sistema de proyectos interno.

22h

Ahorradas por semana

100%

Informes automáticos

-15%

Desviación presupuesto

n8nMakeGPT-4oPower Automate

FAQ

Lo que más nos preguntan.

Respuestas directas a las dudas que aparecen al evaluar implementar IA en una empresa por primera vez.

Agendar diagnóstico IA

¿En cuánto tiempo pueden tener un piloto funcionando?

Entre 2 y 6 semanas dependiendo de la complejidad. Empezamos con el caso de uso que mayor impacto tiene con menor fricción de integración. El objetivo del piloto es demostrar ROI rápido antes de escalar la solución.

¿Mis datos empresariales quedan en OpenAI o en la nube de terceros?

No necesariamente. Trabajamos con acuerdos de procesamiento de datos (DPA) con los proveedores y configuramos los modelos para no usar sus datos en entrenamiento. Para sectores sensibles como salud o legal, ofrecemos despliegue on-premise con modelos abiertos.

¿Qué pasa cuando la IA se equivoca o no sabe la respuesta?

Lo anticipamos en el diseño. Definimos umbrales de confianza y flujos de escalamiento: cuando el modelo no está seguro, deriva a un humano en vez de inventar una respuesta. También configuramos alertas para detectar patrones de error y corregir rápido.

¿Necesito cambiar los sistemas que uso hoy?

No. Nos integramos vía API con lo que ya tienen: SAP B1, M365, Google Workspace, CRM, WhatsApp Business. La IA se conecta como una capa encima de su infraestructura actual. No hay migración ni reemplazo de sistemas.

¿Cuánto cuesta implementar IA en mi empresa?

Los proyectos piloto parten desde UF 15, dependiendo de la complejidad de integración y el volumen de datos. El retorno habitualmente se recupera en 3 a 6 meses. Hacemos un diagnóstico gratuito antes de presupuestar para asegurar que el ROI tiene sentido.

¿Pueden implementar on-premise si tenemos datos sensibles?

Sí. Para sectores como salud, legal o finanzas, ofrecemos despliegue local con modelos abiertos como Llama 3 o Mistral. Los datos no salen de su infraestructura. Es más complejo y costoso, pero completamente viable.

¿Cómo saben que la IA está funcionando bien después de implementarla?

Configuramos un dashboard de observabilidad con LangSmith o Langfuse: métricas de conversación, tasa de escalamiento, latencia, errores y tiempo ahorrado. Cada mes revisamos los números y ajustamos el modelo si algo no está funcionando como se esperaba.

¿Mi equipo necesita formación técnica para usarlo?

No. El sistema se entrega listo para usar desde las interfaces que su equipo ya conoce: WhatsApp, Teams, Slack o una web. Solo necesitan saber usar un chat. Igual hacemos una sesión de onboarding para que entiendan qué puede y qué no puede hacer la IA.

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